Missions DevOps et industrialisation Docker

Développeur DevOps freelance : containerisation Docker, pipelines CI/CD GitHub Actions, migrations d'infrastructure et automatisation. Déploiements fiables et reproductibles, sans embaucher.


Vos déploiements se font à la main, par copier-coller SSH ? Un « ça marchait sur le serveur de test » coûte trop cher ? Une application critique tourne sans sauvegarde ni procédure de rollback ? Industrialiser, c'est mon métier.

En tant que développeur DevOps freelance, je transforme des infrastructures artisanales en systèmes fiables : containerisation, CI/CD, automatisation et documentation. Sans recruter, sans cabinet, avec un interlocuteur unique.

Ce que je livre

  • Containerisation Docker d'applications existantes (Node, PHP, Python…)
  • Pipelines CI/CD : build, tests et déploiement automatiques (GitHub Actions, GitLab CI)
  • Migrations d'infrastructure : changement de serveur, d'hébergeur, montée de version
  • Automatisation : scripts Bash/Python, sauvegardes automatisées, supervision
  • Documentation d'exploitation : procédures de déploiement, rollback, runbooks

Pourquoi industrialiser maintenant ?

Trois symptômes qui coûtent cher en silence :

  1. Le déploiement manuel : chaque mise en production est un risque et une demi-journée perdue. Industrialisé, c'est une commande de 30 secondes, répétable à l'identique.
  2. L'environnement qui diverge : « chez moi ça marche » est un problème d'environnement — exactement ce que Docker élimine en figeant les dépendances.
  3. L'absence de rollback : quand une mise en production tourne mal, revenir en arrière doit prendre une minute, pas une soirée.

Le retour sur investissement est rapide : une mission de containerisation + CI/CD se rentabilise dès les premières mises en production, en temps gagné et en incidents évités.

Ma méthode, éprouvée en production

  • Audit d'abord : inventaire des applications, dépendances, points de friction.
  • Containerisation progressive : une application à la fois, en production sans interruption.
  • Images optimisées : builds multi-stage (une API Node passe typiquement de 1,2 Go à ~180 Mo), utilisateur non-root, healthchecks.
  • Reverse proxy Caddy : HTTPS automatique via Let's Encrypt, sans renouvellement manuel de certificats.
  • CI/CD : chaque push taggé build, teste et déploie automatiquement.

C'est exactement la méthode que je détaille pas à pas dans mon guide Dockeriser une application NestJS — et celle que j'applique sur ma propre infrastructure, monitorée en production.

Un exemple concret

J'ai récemment migré et industrialisé l'infrastructure d'une dizaine d'applications PHP / WordPress / Symfony d'un client : containerisation Docker systématique, scripts d'automatisation Bash, déploiements standardisés. Le détail de cette mission est dans mes études de cas.

Combien ça coûte ?

PrestationBudget indicatif
Dockerisation d'une application1 500 € et +
Pipeline CI/CD complet1 500 – 3 000 €
Audit d'infrastructure + plan d'action500 – 1 000 €
Migration de serveur / hébergeursur devis après audit

Estimation rapide : simulateur, ou contact direct.

Fiabilisons vos déploiements

Racontez-moi votre infrastructure actuelle et vos irritants — je vous dirai honnêtement ce qui mérite d'être industrialisé en premier, et ce qui peut attendre. Parlons-en.

Questions fréquentes

Qu'est-ce qu'une mission DevOps freelance concrètement ?

Containeriser vos applications avec Docker, mettre en place des pipelines CI/CD (build et déploiement automatiques), migrer des serveurs ou des applications vers de nouveaux environnements, et automatiser les tâches répétitives d'exploitation. Objectif constant : des déploiements fiables, reproductibles et documentés.

Combien coûte une mission DevOps Docker ?

La dockerisation d'une application démarre autour de 1 500 € (Dockerfile optimisé, compose, documentation). Un pipeline CI/CD complet avec déploiement automatique : 1 500 – 3 000 €. Une migration d'infrastructure complète se chiffre après audit.

Docker est-il utile si je n'ai qu'une seule application ?

Oui, dès que l'application est en production : environnement identique entre dev et prod, déploiement reproductible, isolation des ressources, et rollback simple. Docker devient indispensable dès la deuxième application sur le même serveur.

Quels outils utilisez-vous au quotidien ?

Docker et docker-compose pour la containerisation, GitHub Actions et GitLab CI pour l'intégration continue, Caddy pour le reverse proxy avec HTTPS automatique, Bash et Python pour l'automatisation, PostgreSQL et Redis pour les données.

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